| Введение |
6
|
| 1. Теоретические основы интеллектуальных систем и интеллектуальный анализ данных |
8
|
| 1.1. Введение в интеллектуальные системы |
8
|
| 1.1.1. Определение искусственного интеллекта |
8
|
| 1.1.2. История развития искусственного интеллекта |
10
|
| 1.1.3. Современные области исследований в ИИ |
13
|
| 1.1.4. Классификация интеллектуальных систем |
18
|
| 1.1.5. Обобщенная архитектура интеллектуальных информационных систем (на примере СППР) |
29
|
| 1.1.6. Области применения интеллектуальных систем |
31
|
| 1.1.7. Требования, предъявляемые к интеллектуальным системам |
34
|
| 1.1.8. Вопросы и задания для самоконтроля |
35
|
| 1.2. Технологии интеллектуального анализа данных |
36
|
| 1.2.1. Автоматизированные методы приобретения знаний |
39
|
| 1.2.2. Вопросы и задания для самоконтроля |
53
|
| 1.3. Представление знаний |
54
|
| 1.3.1. Классификация знаний |
54
|
| 1.3.2. Классификация моделей представления знаний |
61
|
| 1.3.3. Детерминированные модели |
62
|
| 1.3.4. Стохастические модели |
71
|
| 1.3.5. Мягкие модели и методы |
76
|
| 1.3.5.1. Нечеткие множества |
77
|
| 1.3.5.1.1. Нечёткий вывод |
81
|
| 1.3.5.1.2. Нечеткая кластеризация |
89
|
| 1.3.5.2. Нейронные сети |
99
|
| 1.3.5.3. Эволюционные вычисления |
118
|
| 1.3.5.4. Гибридные интеллектуальные системы |
132
|
| 1.3.6. Вопросы и задания для самоконтроля |
134
|
| 2. Технологии построения интеллектуальных систем |
136
|
| 2.1. Методология создания интеллектуальных систем |
136
|
| 2.1.1. Технология построения ИС на основе теории нечетких множеств.139
|
| 2.1.1.1. Анализ данных предметной области |
140
|
| 2.1.1.2. Выбор и обоснование математического аппарата |
143
|
| 2.1.1.3. Обоснование выбора СУБД |
145
|
| 2.1.1.4. Обоснование выбора языка и среды программирования |
147
|
| 2.1.1.5. Архитектура и функциональная схема |
148
|
| 2.1.1.6. Проектирование БД и БЗ |
149
|
| 2.1.1.7. Разработка алгоритма |
154
|
| 2.1.1.8. Руководство пользователю |
157
|
| 2.1.1.9. Тестирование |
163
|
| 2.1.2. Вопросы и задания для самоконтроля |
166
|
| 2.2. Технология построения ИС на основе генетических алгоритмов |
167
|
| 2.2.1. Представление графов хромосомами |
166
|
| 2.2.2. Решение задачи о назначениях с помощью генетических алгоритмов |
169
|
| 2.2.2.1. Пример разработки программного средства |
175
|
| 2.2.3. Вопросы и задания для самоконтроля |
180
|
| 2.3. Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности |
181
|
| 2.3.1. Концептуальные вопросы построения интеллектуальных систем информационной безопасности |
181
|
| 2.3.2. Классификация методов и средств защиты информации |
182
|
| 2.3.3. Этапы и технология построения системы защиты информации |
185
|
| 2.3.4. Системы обнаружения вторжений |
187
|
| 2.3.4.1. Фильтрация как задача классификации |
193
|
| 2.3.4.1.1. Нейросетевой метод фильтрации несанкционированных рассылок электронных сообщений |
195
|
| 2.3.5. Вопросы и задания для самоконтроля |
205
|
| 2.4. Общая характеристика задач распознавания образов |
206
|
| 2.4.1. Адаптивные сети |
207
|
| 2.4.2. Построение модели адаптивной системы нейро-нечеткого вывода |
210
|
| 2.4.2.1. Пример реализации обучающей выборки |
211
|
| 2.4.2.2. Этапы разработки |
213
|
| 2.4.3. Вопросы и задания для самоконтроля |
217
|
| Список использованных источников |
218
|
| Приложение А. Руководство пользователя системы нечеткого вывода |
222
|
| Приложение Б. Тесты контроля знаний |
231
|
|
Алексеев В. Е., Таланов В. А. Структуры данных. Модели вычислений: курс лекций
