| Введение |
5 |
| 1.КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ |
6 |
| 1.1. Информационные технологии в менеджменте |
6 |
| 1.2. Основы компьютерного моделирования |
11 |
| 1.3. Средства эффективной работы в Excel |
15 |
| 1.4. Расчеты с помощью экранной кнопки Автосумма |
19 |
| 1.5. Автоматизация ввода данных |
23 |
| 1.6. Выпадающий список в ячейке листа |
25 |
| 1.7. Моделирование расчета процентов |
28 |
| 1.8. Обработка данных с помощью формул и функций |
29 |
| 1.9. Задания для самостоятельной работы |
39 |
| 2.ТЕХНОЛОГИИ ВАРИАНТНЫХ РАСЧЕТОВ В EXCEL |
43 |
| 2.1. «Прямой» анализ данных |
43 |
| 2.2. Подбор параметра для получения требуемого результата |
45 |
| 2.3. Информационные технологии сценарного подхода |
48 |
| 2.4. Технологии параметрического анализа данных |
52 |
| 2.5. Задания для самостоятельной работы |
56 |
| 3.РАБОТА С БАЗАМИ ДАННЫХ В MICROSOFT OFFICE |
60 |
| 3.1. Технологии сортировки данных |
63 |
| 3.2. Операции фильтрации для анализа информации |
68 |
| 3.3. Промежуточные итоги и структуризация данных |
72 |
| 3.4. Сводные таблицы Excel - инструмент OLAP-анализа |
75 |
| 3.5. Условное форматирование |
79 |
| 3.6. Задания для самостоятельной работы |
85 |
| 4.ТЕХНОЛОГИИ ВЫБОРКИ ДАННЫХ |
87 |
| 4.1. Автоматизация работы со справочными таблицами |
87 |
| 4.2. Работа с массивами и ссылками для поиска данных |
93 |
| 4.3. Консолидация - метод обобщения данных |
95 |
| 4.4. Технологии определения положения данных в таблице |
112 |
| 4.5. Автоматическое создание сметы обучения на курсах |
113 |
| 4.6. Задания для самостоятельной работы |
115 |
| 5.ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ УПРАВЛЕНИЯ ФОРМ |
116 |
| 5.1. Автоматизация расчета стоимости заказа и сметы |
116 |
| 5.2. Компьютерная реализация аттестации и тестирования |
124 |
| 5.3. Задания для самостоятельной работы |
131 |
| 6.АВТОМАТИЗАЦИЯ ФИНАНСОВЫХ РАСЧЕТОВ В EXCEL |
134 |
| 6.1. Решение задач с помощью финансовых функций |
135 |
| 6.2. Компьютерное моделирование денежного потока |
147 |
| 6.3. Автоматизация расчета аннуитетных платежей |
151 |
| 6.4. Критерии эффективности инвестиционных проектов |
153 |
| 6.5. Бизнес-анализ с помощью Excel |
158 |
| 6.6. Задания для самостоятельной работы |
166 |
| 7.ПРИМЕРЫ ГРАФИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ |
173 |
| 7.1. Расчет прибыли и точки безубыточности |
173 |
| 7.2. Построение диаграммы Парето в Excel |
177 |
| 7.3. Иллюстрация проекта на диаграмме Ганта |
182 |
| 7.4. Выработка решений на основе АВС - XYZ анализа |
184 |
| 7.5. Задача распределения ресурсов в управлении проектами |
192 |
| 7.6. Задания для самостоятельной работы |
194 |
| 8.ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В EXCEL |
199 |
| 8.1. Вероятностно-статистические методы принятия решений |
199 |
| 8.2. Имитационное моделирование равновероятных событий |
201 |
| 8.3. Модель численности и финансовых затрат фирмы |
204 |
| 8.4. Дискретные имитационные модели управления |
210 |
| 8.5. Модель планирования рекламной кампании |
217 |
| 8.6. Принятие решений в условиях риска |
220 |
| 8.7. Задания для самостоятельной работы |
223 |
| 9.ПРИМЕРЫ РАСЧЕТОВ И ИССЛЕДОВАНИЙ |
225 |
| 9.1. Компьютерные технологии в маркетинге |
225 |
| 9.2. Определение доходности портфеля ценных бумаг |
230 |
| 9.3. Модели экспертного оценивания принимаемых решений |
231 |
| 9.4. Метод аналитических иерархий |
237 |
| 9.5. Модели межотраслевого баланса |
240 |
| 9.6. Задания для самостоятельной работы |
246 |
| 10.ОПТИМИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ |
248 |
| 10.1. Технология решения скалярных задач оптимизации |
248 |
| 10.2. Решение оптимизационных управленческих задач |
252 |
| 10.3. Выработка решений в условиях неопределенности |
268 |
| 10.4. Задания для самостоятельной работы |
271 |
| 11.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ |
275 |
| 11.1. Информационные технологии трендового анализа |
275 |
| 11.2. Модель равновесной цены |
280 |
| 11.3. Прогнозирование в рядах динамики |
282 |
| 12.КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ РАБОТЫ СКЛАДА |
287 |
| 12.1. Задания для самостоятельной работы |
302 |
| Приложения |
303 |
| Контрольная работа |
317 |
| Контрольные вопросы |
320 |
| Заключение |
324 |
| Литература |
325 |
Sweigart A. Разработка компьютерных игр на языке Python: курс лекций
